医疗保健将大数据用于患者入院预测、个性化治疗和实践管理优化。电信公司运用大数据进行基于位置的设备分析，并优化价格、呼叫中心和网络。金融服务运用大数据进行客户分析、风险评估和欺诈检测。大数据无处不在，还有成百上千的其它实例说明其在哪里被应用。

一、使用大数据的好处和挑战

大数据可以带来许多好处。通过先进的分析，它可以降低成本，为创新创造新途径并增强客户服务。但是，该技术的实施者面临的一个挑战是缺乏描述大数据架构和运用的一致方法。

根据国际数据公司（International Data Corporation）的数据，大数据与分析（BDA）正在蓬勃发展，预计到2022年将创造2743亿美元的收入。根据预测，IT行业和商务服务业将占所有BDA收入的一半以上，属于增长最快的类别。

科学软件公司（软件开发公司）的研究表明，70% 的超大型公司（多于5000名员工）对运用大数据进行数据仓库优化最感兴趣，约45%的小型、中型和大型公司（1000 – 5000名员工）运用大数据进行数据仓库优化、预测性维护和客户分析，而小型公司（少于100名员工）对客户分析最感兴趣。

二、标准如何提供帮助

由IEC和ISO联合发布的最新技术报告——ISO/IEC 20547-1技术报告为组织提供了一个框架和应用程序，以帮助组织在其问题领域构建大数据架构。

“关于大数据参考架构的系列标准为大数据生态系统奠定了基础”，负责领导制定技术报告小组的组长韦尔迪亚布（Wael Diab）说。

该框架针对组织的架构、与角色/参与者（大数据应用程序和框架提供者或服务合作伙伴）及其关注点（技术、运营、法律等）相关的运用以及底层技术进行了一致的描述，它将指导各组织开展和制定采用该架构的活动和功能组件。