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行业管理

人工智能与大数据:医疗卫生模式的转变

发布日期:2019-11-20    浏览次数:387

 人工智能和大数据将辅助医生和治疗成为预防和治疗众多问题的未来医疗卫生核心。据联合市场研究(Allied Market Research)预测,到2025年,全球医疗市场规模的大数据分析将达到678.2亿美元,2018年至2025年的复合年增长率为19.1%

 在医疗保健中使用人工智能意味着可以访问大量个人数据,因此这些数据必须保密,以免受到网络威胁的攻击。

1、未来医疗的关键

人工智能和大数据国际标准是由ISO/IEC信息技术联合技术委员会的人工智能分技术委员会ISO/IEC JTC 1/SC42制定的。这些标准将支持IEC/TC 62医疗实践中的电子设备技术委员会和IEC其它技术委员会的工作。

2、医疗挑战

大多数地区都面临着重大的医疗卫生挑战,包括人口老龄化、医生短缺或医疗卫生基础设施不足。

人工智能可以给某些领域提供重要好处,如研究、诊断、寻找最有效的治疗方法、远程医疗或者是研发全新的疗效更好的药物,以实现我们所知的个性化或精确医疗。

为了在任何领域中发挥作用,人工智能需要处理和解释大量的数据集,以得出相关结论。允许我们在国家和国际两个层级间交换医疗卫生信息的协议和保障措施为我们提供了非常大的数据量。

3、大数据分析

根据ISO/IEC 20546:2019大数据意味着数据集在容量、速度、多样性和/或可变性等方面都非常广泛,不能再使用现有的数据处理系统进行处理。

医疗卫生大数据涵盖了许多领域,涉猎类别广泛。这些数据包括来自成像技术、患者电子健康记录(EHR)信息的数据,来自关于基因组测序、流行病学、癌症和衰老研究的数据,以及越来越多由可穿戴或植入传感器或医疗卫生设备生成的数据。

机器学习(ML)和深度学习是处理和解释所有这些数据集的核心,这些数据集可以用于开发适用于每个类别及可应用于个案的人工智能工具。

4、成像技术提供了大量信息

自从19世纪末发现X射线以来,医学影像一直被应用于病人身体内部情况的可视化成像。它是医生诊断和治疗内科疾病以及外伤不可缺少的工具。

随着新技术的引入,诊断成像领域取得了巨大的进步,发展远远超出了最初的局限。

5IEC工作对医学成像技术至关重要

医学成像技术基本上依赖于IEC/SC 62B诊断成像设备分技术委员会制定的IEC国际标准,例如:

•X射线成像设备;

计算机断层扫描(CT),它使用计算机处理的X射线图像生成断层图像或内部器官的切片图像;

磁共振成像(MRI)扫描仪及相关设备和附件。

国际超声成像国际标准被广泛用于监测和诊断某些内部器官的状况,如肝、肾、胆囊甚至心脏。该项标准是由IEC/TC 87 超声波技术委员会制定。

核磁共振成像(MRI)扫描仪使用超导磁体和无线电波生成人体内部的图像。核磁共振成像扫描仪所使用的超导材料国际标准是由IEC/TC 90超导性技术委员会制定的。

6、需要借助人工智能和机器学习来解释大量的数据

根据最近发表在科学杂志上的一篇论文,成像技术产生了大量数据;仅脑成像一项目前每年产生超过10千万亿字节(10000兆字节)的数据。在过去三十年里,数据复杂度(即数据采集方式)惊人地增加了九倍。

除了成像,其他数据来源如心电图、脑电图(ECGEEG)和HER,也产生了大量的数据。

有效地利用这些数据进行诊断和治疗需要人工智能,而人工智能又需要利用机器学习(ML)来解释高质量的综合数据。

7、药物开发

另一个很有前景的人工智能医疗卫生应用是开发新的靶向药物。大型制药公司开始使用AI与医院、研究人员和其他单位合作,以分析大量数据,然后做出预估或给出建议。有几家初创公司已经介入,以抢占利基机会。

据一家通讯社报道,利用人工智能分析病人病情之前,公司会将人工智能软件需要学习的所有材料都汇编好,包括致病原因、疾病症状和发展进程、之前病人的检查结果、医生诊断报告和扫描的图像信息。考虑到节省时间和减少临床试验次数,投资回报率还是非常可观的。

8、警示、保护措施及不足

在医疗卫生中使用人工智能意味着可以访问大量个人数据,因此这些数据必须保密,以免受到网络威胁。

数据保密在一定程度上是可以实现的,因为数据是匿名的,所以不可能追踪到个人或群体信息。

使用最佳规范以及由ISO/IEC JTC 1/SC 27信息安全、网络安全和隐私保分技术委员会制定的标准,这是医疗卫生专业人员和服务提供商的首要责任。

另一个问题是,在某些国家,医疗保险提供商可能会使用收集的医疗数据来降低保险范围或提高保费。这个问题与前面提到的两点有相关性,虽然不太明显,但也是一个重要问题。